선형대수학, 그 두 번째 이야기 | 벡터 공간의 기본적인 성질  By 위대한 멜론빵

벡터 공간이 반드시 만족하는 8개의 조건으로부터, 우리는 몇 가지 간단한 성질을 보일 수 있다.

 


     1. x,y,zV 이고, x+z=y+z 이면 x=y

     2. !0Vs.t.xV,x+0=x

     3. xV,!yVs.t.x+y=0

 

Proof 1.

 

벡터 공간의 정의에 의해, vVs.t.z+v=0

 

x=x+0=x+(z+v)=(x+z)+v=(y+z)+v=y+(z+v)=y+0=y

 

등식의 시작과 끝을 보면, x=y 가 성립한다.

 

Proof 2.

 

0 이 존재함은 벡터 공간의 정의에 의해 보장되므로, 유일함을 보이자.

 

만약 0 과 다른 0 이 존재하여, xV,x+0=x+0=x 가 된다고 가정하면,

 

0+0=0=0 이 벡터 공간의 정의에 의해 성립한다. 따라서 0 은 유일하다.

 

Proof 3.

 

만약 어떤 vV 에 대해, v+x=v+y=0 인 서로 다른 x,yV 가 존재한다면,

 

v+x=v+y 가 성립하므로 위의 1번 명제에 의해 x=y 가 되어 모순

 

따라서 vV 에 대해 v+x=0xV 는 유일하게 존재한다.

 

 

여기서, 0V 의 영벡터라고 부르고, xV 에 대해 x+y=0yVV 에서 x 에 대한 덧셈 역원이라고 한다. x 의 덧셈 역원은 종종 x 라고 쓴다. 

 

이제, V 의 영벡터와 어떤 원소의 덧셈 역원에 대해, 아래 세 가지 명제가 참임을 증명하자.

 


     1. xV,0x=0

     2. aF,xV,(a)x=(ax)=a(x)

     3. aF,a0=0

 

Proof 1.

 

0x+0x=(0+0)x=0x=0x+0 가 성립하므로, 0x=0

 

Proof 2.

 

(ax)ax+(ax)=0 가 성립하는 유일한 V 의 원소이다.

 

그런데 ax+(a)x=(a+(a))x=0x=0 이므로, (ax)=(a)x 이다.

 

또, 여기서 (1)x=x 가 되므로 a(x)=a((1)x)=(a(1))x=(a)x 가 되어 주어진 명제가 참이다.

 

Proof 3.

 

a0+a0=a(0+0)=a0=a0+0 이므로 a0=0

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